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Sobre a Stone: Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. Nossa Cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores: 💚 O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡ Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯 Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝 Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨ Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer. Como é ser uma pessoa SENIOR DATA SCIENTIST: Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos. Você fará parte de um time responsável por desenvolver modelos que entendem o comportamento dos clientes, identificam o melhor momento para uma interação, recomendem a melhor oferta e definam o melhor canal de comunicação. Nosso objetivo é utilizar Ciência de Dados e IA para tornar cada experiência mais relevante, aumentando a geração de valor para nossos clientes e para o negócio. Buscamos uma pessoa que combine excelência técnica com visão estratégica, capaz de transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto. O que esperamos de você: Visão de Negócio & Produto Colocar o cliente no centro das decisões, utilizando dados para compreender comportamento, necessidades e oportunidades ao longo da jornada. Transformar desafios complexos de negócio em soluções analíticas de alto impacto. Forte conhecimento em métricas de produto e negócio, conectando a performance dos modelos aos resultados de negócio. Capacidade de equilibrar sofisticação técnica, experiência do cliente, escalabilidade e geração de valor. Mentalidade orientada à inovação, experimentação e aprendizado contínuo. Domínio Técnico Conhecimento sólido em Estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial. Conhecimento avançado em técnicas modernas de Ciência de Dados e IA, com especialização em temas como Inferência Causal, Inferência Bayesiana, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa ou Modelagem Prescritiva. Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções de Machine Learning, aplicando diferentes técnicas de modelagem para resolver problemas complexos de negócio. Capacidade de selecionar a abordagem mais adequada considerando performance, interpretabilidade, escalabilidade e impacto de negócio. Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, RAG e agentes inteligentes. Domínio de Python, PySpark e SQL para desenvolvimento de soluções analíticas e processamento distribuído de dados em larga escala. Experiência com Databricks e seu ecossistema (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Workflows e MLflow), além de frameworks de Machine Learning e IA, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph ou LlamaIndex. Forte conhecimento em desenho e análise de experimentos (A/B Testing), inferência causal e avaliação estatística de resultados. Experiência desenvolvendo soluções escaláveis para produção, utilizando boas práticas de engenharia, MLOps e monitoramento de modelos. Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara, traduzindo análises em recomendações de negócio por meio de storytelling com dados. O que aumenta as suas chances: Experiência construindo produtos de Data Science em ambientes digitais orientados a produto. Vivência desenvolvendo soluções de IA em ambientes de alta escala. Experiência colaborando com times multidisciplinares de Produto, Engenharia e Negócio. Experiência na otimização de soluções considerando performance, custo computacional, escalabilidade e impacto para o negócio. Perfil protagonista, com autonomia para liderar iniciativas técnicas e disseminar boas práticas de Ciência de Dados. Curiosidade para pesquisar, testar e incorporar novas tecnologias e frameworks na fronteira da Inteligência Artificial. Diferenciais: Experiência prática com Recommendation Systems. Personalização em escala. Experiência aplicando IA Generativa em produtos, com impacto comprovado. Nosso pacote de Remuneração e Benefícios: (itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo) 💸Salário Fixo 💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha) 🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação) 🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana 💊Subsídio de medicamentos 🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs) 👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses) 💙 Auxílio Filho com Deficiência 🛡️ Seguro de Vida ⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos) 🎁 Kit Acolhimento para novos pais 🏢 Convênio SESC* 📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) 🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito) 💆 Quick Massage e Ambulatório* Opcionais: Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais * Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência. 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